Личный кабинет
  • Акции
  • Услуги
  • Оплата и доставка
  • О компании
    О компании Новости Сотрудники Вакансии
  • Контакты
+7 (495) 662-95-24
  • Меню
  • Каталог
    • КОМПЬЮТЕРЫ и КОМПЛЕКТУЮЩИЕ
    • Моноблоки
    • Комплектующие для компьютеров
    • Компьютерная периферия и устройства ввода
    • МОБИЛЬНАЯ ЭЛЕКТРОНИКА и ГАДЖЕТЫ
    • Смартфоны, мобильные телефоны
    • Планшеты
    • Ноутбуки
    • Умные часы и наручные гаджеты
    • Аксессуары
    • Аудио плееры
    • Диктофоны
    • Показать еще
    • ТВ, АУДИО-ВИДЕО, Hi-Fi
    • Телевизоры
    • Аудиотехника

    • СЕТЕВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
    • Коммутаторы
    • Маршрутизаторы
    • Межсетевые экраны
    • БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ
    • Wi-Fi оборудование
    • ПРОЕКТОРЫ и ИНТЕРАКТИВНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
    • Проекторы

    • ОРГТЕХНИКА и РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
    • Сканеры
    • Бумага для офисной техники
    • Картриджи, тонеры, фотобарабаны
    • ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ МАЙНИНГА КРИПТОВАЛЮТ
    • Промышленный майнинг (готовые решения)
    • Майнинг фермы GPU на видеокартах
    • Майнеры ASIC Miner
    • Блоки питания для майнинга
    • Видеокарты для майнинга
    • Материнские платы для майнинга
    • Показать еще
    • ОСВЕЩЕНИЕ и ЭЛЕКТРИКА
    • Лампы
  • Акции
  • Услуги
  • О компании
    О компании Новости Сотрудники Вакансии
  • Контакты
Товаров: 0 Товаров: 0
на 0 руб.
Корзина: +0 Корзина: +0
Отложено 0
  • КОМПЬЮТЕРЫ и КОМПЛЕКТУЮЩИЕ
    Моноблоки
    Комплектующие для компьютеров
    Процессоры Память оперативная Материнские платы Видеокарты
    Компьютерная периферия и устройства ввода
    Мониторы Мышки и клавиатуры Флешки, карты памяти, картридеры Внешние жесткие диски, сетевые накопители
    Оптические диски BD, DVD, CD
  • МОБИЛЬНАЯ ЭЛЕКТРОНИКА и ГАДЖЕТЫ
    Смартфоны, мобильные телефоны Планшеты Ноутбуки
    Умные часы и наручные гаджеты Аксессуары Аудио плееры
    Диктофоны Показать все
  • ТВ, АУДИО-ВИДЕО, Hi-Fi
    Телевизоры
    Аудиотехника
    Аудиомагнитолы | Бумбоксы Музыкальные центры
  • СЕТЕВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
    Коммутаторы Маршрутизаторы Межсетевые экраны
  • БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ
    Wi-Fi оборудование
    Контроллеры беспроводной сети (WLAN) Точки доступа
  • ПРОЕКТОРЫ и ИНТЕРАКТИВНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
    Проекторы
  • ОРГТЕХНИКА и РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
    Сканеры Бумага для офисной техники
    Картриджи, тонеры, фотобарабаны
    Оригинальные картриджи Совместимые картриджи
  • ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ МАЙНИНГА КРИПТОВАЛЮТ
    Промышленный майнинг (готовые решения) Майнинг фермы GPU на видеокартах Майнеры ASIC Miner
    Блоки питания для майнинга Видеокарты для майнинга Материнские платы для майнинга
    Показать все
  • ОСВЕЩЕНИЕ и ЭЛЕКТРИКА
    Лампы
  • Еще
ГлавнаяО компанииНовости

NVIDIA представляет открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа Big Data и машинного обучения

  • О компании
  • Новости
  • Сотрудники
  • Вакансии
RSS
19 Ноября 2018
NVIDIA анонсировала платформу GPU-ускорения для обработки больших массивов данных и машинного обучения, получившую широкую поддержку у лидеров индустрии. Новая платформа позволяет даже крупным компаниям анализировать огромные массивы данных и молниеносно делать точные прогнозы для бизнеса.
NVIDIA представляет открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа Big Data и машинного обучения
Открытое ПО RAPIDS™ обеспечивает аналитикам большой прирост производительности в бизнес-задачах высокой сложности, таких, как предсказание мошенничества в операциях с кредитными картами, прогноз запаса товаров на складе, прогнозирование покупательского поведения потребителей. RAPIDS уже получила широкую поддержку – от новичков в области разработки открытого ПО, таких, как Databricks и Anaconda, до технологических лидеров индустрии, таких, как Hewlett Packard Enterprise, IBM и Oracle.

Аналитики оценивают ежегодный объем серверного рынок анализа данных и машинного обучения в 20 млрд долларов. Вместе с рынком решений для научных исследований и глубокого обучения совокупный объем рынка высокопроизводительных вычислений оценивается примерно в 36 млрд долларов.

«Анализ данных и машинное обучение – это крупнейшие сегменты рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сегодняшнего дня не получали ускорение, - говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA, который представил RAPIDS во время выступления на конференции GTC EU. -Крупнейшие мировые компании запускают алгоритмы, созданные с помощью машинного обучения, на многочисленных серверах, чтобы выявить сложные паттерны в сегментах, где они работают, и делать быстрые и точные прогнозы, оказывающие прямой эффект на результаты их деятельности.

Взяв за основу CUDA с ее глобальной экосистемой, мы создали платформу GPU-ускорения RAPIDS в тесном сотрудничестве с разработчиками открытого ПО. Она легко интегрируется в самые распространенные библиотеки обработки данных и существующие процессы для ускорения машинного обучения. Мы разгоняем машинное обучение так же, как мы разгоняли глубокое обучение».

RAPIDS включает набор открытых библиотек для анализа, машинного обучения и, совсем скоро, визуализации данных с GPU-ускорением. Эта платформа разрабатывалась инженерами NVIDIA более двух лет в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками открытого ПО.

Специалисты впервые получают необходимые инструменты, чтобы целиком запустить конвейер обработки данных на GPU. Первые тесты RAPIDS с алгоритмом машинного обучения XGBoost для обучения на системе NVIDIA DGX-2™ показали 50-кратный прирост производительности по сравнению с системами на базе CPU. Это позволяет сократить время обучения с нескольких дней до нескольких часов и с нескольких часов до нескольких минут в зависимости от объема набора данных.

Тесное сотрудничество с разработчиками открытого ПО

Платформа RAPIDS базируется на популярных открытых проектах, включая Apache Arrow, pandas и scikit-learn, наделяя GPU-ускорением самые популярные инструменты для обработки данных на Python. Чтобы добавить в RAPIDS новые библиотеки и возможности машинного обучения, NVIDIA сотрудничает с такими ключевыми игроками рынка открытого ПО, как Anaconda, BlazingDB, Databricks, Quansight и scikit-learn, а также с Уэсом МакКинни (Wes McKinney), главой Ursa Labs и создателем Apache Arrow и pandas, самой быстро растущей библиотеки для обработки данных на Python.

«RAPIDS, платформа обработки данных с GPU-ускорением, - это вычислительная экосистема нового поколения на базе Apache Arrow, - говорит Уэс МакКинни. – Сотрудничество NVIDIA с Ursa Labs ускорит процесс инноваций в ключевых библиотеках Arrow и поможет повысить производительность в задачах анализа и конструирования признаков».

Чтобы ускорить распространение платформы, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark – ведущий открытый фреймворк для анализа и обработки данных.

«Мы в Databricks в восторге от того, как RAPIDS ускоряет работу Apache Spark, - говорит Матей Захария (Matei Zaharia), соучредитель и главный технолог Databricks, а также учредитель Apache Spark. - Мы работаем над несколькими проектами по интеграции Spark с нативными ускорителями, включая поддержку Apache Arrow и планирование ресурсов GPU с Project Hydrogen. Мы считаем, что RAPIDS – это отличный способ масштабирования задач обработки данных и ИИ для наших клиентов».

Смотреть продукцию NVIDIA на нашем сайте
Вернуться
  • На главную
  • Компания
  • Информация
  • Помощь
+7 (495) 662-95-24
  • 2021 © IT-PRICE
    Все права защищены
    ВКонтакте Facebook Twitter
    • О компании
    • Новости
    • Сотрудники
    • Вакансии
    • Магазины
    • Помощь
    • Условия оплаты
    • Условия доставки
    • Гарантия на товар
    • Статьи
    • Вопрос-ответ
    • Производители