RSS
14 Декабря 2016
Прорыв в области искусственного интеллекта на базе технологий Intel открывает возможности для удивительных открытий в области системы образования, науки и медицины
Автор: Брайан Кржанич (Brian Krzanich)
Искусственный Интеллект (ИИ) – не просто инновационный тренд в области компьютерных вычислений, а поворотный момент в истории человечества. Подобно тому как в своё время станки и промышленное оборудование на паровой тяге вызвали индустриальный переворот, движущей силой новой интеллектуальной революции станут данные, нейронные сети и вычислительные технологии.
ИИ способен значительно расширить возможности человека и помочь нам совершить множество открытий – уже совсем скоро мы обретем новые способы взаимодействия с окружающим миром и научимся принимать более эффективные решения. ИИ трансформирует наш мир к лучшему, а Intel обладает всем необходимым, чтобы будущее искусственного интеллекта наступило как можно скорее.
В будущем мир станет гораздо эффективнее и безопаснее. Технологии смогут выполнять за нас множество важных и опасных работ, среди которых управление автомобилями, тушение пожаров, добыча полезных ископаемых и многое другое. Мы станем свидетелями беспрецедентного прорыва в области медицины, научных исследований, образования и методов решения других актуальных проблем.
По мере того, как наш мир становится всё более «умным» и взаимосвязанным, открываются уникальные перспективы для развития искусственного интеллекта. ИИ позволяет машинам воспринимать информацию, оценивать её, реагировать соответствующим образом и учиться на базе полученного опыта. Intel активно занимается вопросами анализа данных, машинного и глубинного обучения, помогая машинам становиться умнее.
Intel выделяет значительные инвестиции на исследования, развитие технологий, обучение и создание информационных ресурсов для разработчиков, помогая находить всё новые применения технологиям ИИ при решении насущных проблем бизнеса и общества.
Мы активно сотрудничаем с нашими партнёрами и всей технологической отраслью, стремясь ускорить процесс развития технологий ИИ и появления на рынке новых готовых решений. Наша корпорация играет ключевую роль в появлении компьютерных технологий нового поколения. На фоне других отраслевых игроков только Intel способен решать столь масштабные задачи, опираясь на свой уникальный портфель технологий, накопленный в процессе исследовательской деятельности и приобретения перспективных наработок.
Сегодня Intel предлагает, действительно, широкую линейку продуктов – от процессоров общего назначения до специализированных микросхем, систем компьютерного зрения, технологий памяти и хранения данных, и широчайшего спектра программируемых контроллеров и технологий связи. Стремясь укрепить свои позиции на рынке, мы пополнили свое портфолио уникальными решениями для ускоренной обработки специальных типов данных. Такие платформы, как Saffron, Movidius и Nervana будут способствовать более активному развитию и распространению технологий искусственного интеллекта.
Когнитивная платформа Saffron использует ассоциативные методы и технологии машинного обучения для систем построения суждений на базе накопленной в памяти информации и транспарентного анализа динамических разрозненных данных из различных источников. Эта технология играет важнейшую роль в области локализованного анализа и построения уникальных систем распределённого искусственного интеллекта на базе сетей из небольших отдельных устройств.
В настоящий момент мы работаем над заключением сделки по приобретению компании Movidius, занимающей лидирующие позиции в области систем компьютерного зрения. Это соглашение поможет нам существенно укрепить свои позиции в области технологий для конечных устройств. Встроенные технологии компьютерного зрения обладают грандиозным потенциалом, и корпорация Intel сегодня способна предложить своим клиентам комплексное решение в данной области, имея в своём портфеле трёхмерные камеры Intel® RealSense™, выступающие в качестве «глаз» системы, центральные процессоры Intel, играющие роль «мозга», и процессоры Movidius Myriad 2, отвечающие за обработку зрительной информации. Подобные устройства обработки визуальной информации (VPU) обеспечивают высочайший уровень производительности на фоне низкого энергопотребления и тепловыделения.
Также мы приобрели признанного лидера на рынке систем искусственного интеллекта, компанию Nervana Systems. Разработки данной компании позволяют существенно ускорить процесс обучения систем, который играет важнейшую роль при создании решений на базе ИИ. Наработки компании уже способны сократить процесс с нескольких дней до считанных часов, а уже в ближайшем будущем станет возможным свести его продолжительность до нескольких минут. Инновации Nervana будут оптимизированы специально для нейросетей и смогут обеспечить наивысший уровень производительности систем глубинного обучения, обладая при этом беспрецедентным уровнем вычислительной плотности, широчайшей пропускной способностью и великолепным потенциалом для параллелизации вычислений. По нашим оценкам, технологии Nervana способны в течение ближайших трёх лет обеспечить стократный прирост производительности при обучении сложных нейросетей, благодаря чему специалисты по анализу данных смогут быстрее решать важнейшие задачи в сфере искусственного интеллекта.
Приобретение ключевых компаний и существенные инвестиции Intel нацелены на расширение доступности технологий ИИ для массового применения. Наша задача состоит в том, чтобы сократить продолжительность инновационного цикла в сфере ИИ от момента появления идеи до выхода на рынок готовых «умных» машин, обладающих потенциалом для совместной работы. Intel имеет в своём распоряжении все ключевые технологии для революционных изменений в сфере ИИ, однако максимальное раскрытие потенциала искусственного интеллекта возможно лишь при активном сотрудничестве всех отраслевых игроков. Мы выступаем за активный и открытый обмен информацией, предлагаем широкий спектр простых в использовании инструментов и поддерживаем программы обеспечения талантливых специалистов необходимыми ресурсами и учебными материалами.
Сегодня мы наблюдаем лишь рассвет эры искусственного интеллекта, и всё самое интересное нас ждет впереди. Процессоры Intel® Xeon® с графическими ускорителями (GPU) уже активно используются в составе систем глубинного обучения, относительно небольшого, но быстрорастущего направления машинного обучения. Многие учёные сегодня используют в своих исследованиях графические ускорители, так как их способность вести обработку графики в параллельном режиме оказывается весьма полезной для систем deep learning. Однако архитектура графических ускорителей не в полной мере отвечает потребностям искусственного интеллекта, поэтому глубинному и машинному обучению в будущем потребуются архитектуры с более высокой степенью масштабируемости. Архитектура Intel способна работать с большими моделями и позволяет использовать единую инфраструктуру, от конечных устройств до центров обработки данных. В этом и состоит стратегическое преимущество нашей обширной продуктовой линейки, построенной на базе единой идеологии. Специалисты уже успели убедиться в том, что сопроцессоры Intel, такие как Intel® Xeon Phi™, являются лучшим продуктом в данной области на сегодня. Это подтверждается данными последней версии рейтинга «500 самых мощных суперкомпьютеров мира». 80% новых систем, включённых в этот рейтинг, построены на базе Intel Xeon Phi. В состав акселераторов входят сопроцессоры Intel Xeon Phi и графические ускорители (GPU).
Создавая потенциал для использования возможностей ИИ при решении социальных проблем, Intel использует свой богатейший опыт реализации корпоративных программ социальной ответственности и волонтёрских проектов, активно сотрудничая с правительственными структурами, бизнес-сообществом и лидерами общественного мнения на пути к новой интеллектуальной революции.
Intel обладает инновационным видением будущего, технологическим фундаментом и стремлением максимально использовать потенциал ИИ для улучшения нашего мира. Сегодня настал момент для воплощения самых смелых идей.
Брайан Кржанич (Brian Krzanich), генеральный директор корпорации Intel.
Смотреть продукцию Intel на нашем сайте
Искусственный Интеллект (ИИ) – не просто инновационный тренд в области компьютерных вычислений, а поворотный момент в истории человечества. Подобно тому как в своё время станки и промышленное оборудование на паровой тяге вызвали индустриальный переворот, движущей силой новой интеллектуальной революции станут данные, нейронные сети и вычислительные технологии.
ИИ способен значительно расширить возможности человека и помочь нам совершить множество открытий – уже совсем скоро мы обретем новые способы взаимодействия с окружающим миром и научимся принимать более эффективные решения. ИИ трансформирует наш мир к лучшему, а Intel обладает всем необходимым, чтобы будущее искусственного интеллекта наступило как можно скорее.
В будущем мир станет гораздо эффективнее и безопаснее. Технологии смогут выполнять за нас множество важных и опасных работ, среди которых управление автомобилями, тушение пожаров, добыча полезных ископаемых и многое другое. Мы станем свидетелями беспрецедентного прорыва в области медицины, научных исследований, образования и методов решения других актуальных проблем.
По мере того, как наш мир становится всё более «умным» и взаимосвязанным, открываются уникальные перспективы для развития искусственного интеллекта. ИИ позволяет машинам воспринимать информацию, оценивать её, реагировать соответствующим образом и учиться на базе полученного опыта. Intel активно занимается вопросами анализа данных, машинного и глубинного обучения, помогая машинам становиться умнее.
Intel выделяет значительные инвестиции на исследования, развитие технологий, обучение и создание информационных ресурсов для разработчиков, помогая находить всё новые применения технологиям ИИ при решении насущных проблем бизнеса и общества.
Мы активно сотрудничаем с нашими партнёрами и всей технологической отраслью, стремясь ускорить процесс развития технологий ИИ и появления на рынке новых готовых решений. Наша корпорация играет ключевую роль в появлении компьютерных технологий нового поколения. На фоне других отраслевых игроков только Intel способен решать столь масштабные задачи, опираясь на свой уникальный портфель технологий, накопленный в процессе исследовательской деятельности и приобретения перспективных наработок.
Сегодня Intel предлагает, действительно, широкую линейку продуктов – от процессоров общего назначения до специализированных микросхем, систем компьютерного зрения, технологий памяти и хранения данных, и широчайшего спектра программируемых контроллеров и технологий связи. Стремясь укрепить свои позиции на рынке, мы пополнили свое портфолио уникальными решениями для ускоренной обработки специальных типов данных. Такие платформы, как Saffron, Movidius и Nervana будут способствовать более активному развитию и распространению технологий искусственного интеллекта.
Когнитивная платформа Saffron использует ассоциативные методы и технологии машинного обучения для систем построения суждений на базе накопленной в памяти информации и транспарентного анализа динамических разрозненных данных из различных источников. Эта технология играет важнейшую роль в области локализованного анализа и построения уникальных систем распределённого искусственного интеллекта на базе сетей из небольших отдельных устройств.
В настоящий момент мы работаем над заключением сделки по приобретению компании Movidius, занимающей лидирующие позиции в области систем компьютерного зрения. Это соглашение поможет нам существенно укрепить свои позиции в области технологий для конечных устройств. Встроенные технологии компьютерного зрения обладают грандиозным потенциалом, и корпорация Intel сегодня способна предложить своим клиентам комплексное решение в данной области, имея в своём портфеле трёхмерные камеры Intel® RealSense™, выступающие в качестве «глаз» системы, центральные процессоры Intel, играющие роль «мозга», и процессоры Movidius Myriad 2, отвечающие за обработку зрительной информации. Подобные устройства обработки визуальной информации (VPU) обеспечивают высочайший уровень производительности на фоне низкого энергопотребления и тепловыделения.
Также мы приобрели признанного лидера на рынке систем искусственного интеллекта, компанию Nervana Systems. Разработки данной компании позволяют существенно ускорить процесс обучения систем, который играет важнейшую роль при создании решений на базе ИИ. Наработки компании уже способны сократить процесс с нескольких дней до считанных часов, а уже в ближайшем будущем станет возможным свести его продолжительность до нескольких минут. Инновации Nervana будут оптимизированы специально для нейросетей и смогут обеспечить наивысший уровень производительности систем глубинного обучения, обладая при этом беспрецедентным уровнем вычислительной плотности, широчайшей пропускной способностью и великолепным потенциалом для параллелизации вычислений. По нашим оценкам, технологии Nervana способны в течение ближайших трёх лет обеспечить стократный прирост производительности при обучении сложных нейросетей, благодаря чему специалисты по анализу данных смогут быстрее решать важнейшие задачи в сфере искусственного интеллекта.
Приобретение ключевых компаний и существенные инвестиции Intel нацелены на расширение доступности технологий ИИ для массового применения. Наша задача состоит в том, чтобы сократить продолжительность инновационного цикла в сфере ИИ от момента появления идеи до выхода на рынок готовых «умных» машин, обладающих потенциалом для совместной работы. Intel имеет в своём распоряжении все ключевые технологии для революционных изменений в сфере ИИ, однако максимальное раскрытие потенциала искусственного интеллекта возможно лишь при активном сотрудничестве всех отраслевых игроков. Мы выступаем за активный и открытый обмен информацией, предлагаем широкий спектр простых в использовании инструментов и поддерживаем программы обеспечения талантливых специалистов необходимыми ресурсами и учебными материалами.
Сегодня мы наблюдаем лишь рассвет эры искусственного интеллекта, и всё самое интересное нас ждет впереди. Процессоры Intel® Xeon® с графическими ускорителями (GPU) уже активно используются в составе систем глубинного обучения, относительно небольшого, но быстрорастущего направления машинного обучения. Многие учёные сегодня используют в своих исследованиях графические ускорители, так как их способность вести обработку графики в параллельном режиме оказывается весьма полезной для систем deep learning. Однако архитектура графических ускорителей не в полной мере отвечает потребностям искусственного интеллекта, поэтому глубинному и машинному обучению в будущем потребуются архитектуры с более высокой степенью масштабируемости. Архитектура Intel способна работать с большими моделями и позволяет использовать единую инфраструктуру, от конечных устройств до центров обработки данных. В этом и состоит стратегическое преимущество нашей обширной продуктовой линейки, построенной на базе единой идеологии. Специалисты уже успели убедиться в том, что сопроцессоры Intel, такие как Intel® Xeon Phi™, являются лучшим продуктом в данной области на сегодня. Это подтверждается данными последней версии рейтинга «500 самых мощных суперкомпьютеров мира». 80% новых систем, включённых в этот рейтинг, построены на базе Intel Xeon Phi. В состав акселераторов входят сопроцессоры Intel Xeon Phi и графические ускорители (GPU).
Создавая потенциал для использования возможностей ИИ при решении социальных проблем, Intel использует свой богатейший опыт реализации корпоративных программ социальной ответственности и волонтёрских проектов, активно сотрудничая с правительственными структурами, бизнес-сообществом и лидерами общественного мнения на пути к новой интеллектуальной революции.
Intel обладает инновационным видением будущего, технологическим фундаментом и стремлением максимально использовать потенциал ИИ для улучшения нашего мира. Сегодня настал момент для воплощения самых смелых идей.
Брайан Кржанич (Brian Krzanich), генеральный директор корпорации Intel.
Смотреть продукцию Intel на нашем сайте