RSS
30 Августа 2017
Новинка дополняет линейку продуктов Intel, помогающих комплексно решать широкий спектр задач с использованием технологий искусственного интеллекта.
Применение данного модуля позволяет добиться более высокой степени автономности работы различных устройств от дронов и «умных» камер до робототехники и систем виртуальной реальности.
Впервые в истории модуль Myriad X получил встроенный аппаратный ускоритель для поддержки нейросетей (Neural Compute Engine), возможности которого позволяют решать задачи глубокого обучения на уровне конечных устройств. Ускоритель Neural Compute Engine представляет собой самостоятельный блок в структуре микропроцессора, специально разработанный для высокоскоростной вычислительной поддержки нейросетей. Выдающаяся производительность и низкое энергопотребление ускорителя Neural Compute Engine открывают возможности для создания нового поколения автономных устройств, способных видеть и понимать окружающий мир, а также реагировать на изменения среды в реальном масштабе времени. Использование ускорителя Neural Compute Engine в составе архитектуры модуля Myriad X позволило добиться вычислительной мощности на уровне 1 TOPS при решении задач глубокого обучения на базе нейросетей.
«Мы стоим на пороге эпохи, когда машинное зрение и технологии глубокого обучения станут стандартным функционалом для миллиардов самых различных устройств вокруг нас», – заявил Реми Эль-Узан (Remi El-Ouazzane), вице-президент и руководитель Movidius, Intel New Technology Group. «Достижения в области вычислительных систем открывают дорогу для появления устройств, способных анализировать визуальную информацию не хуже человека. При создании модуля Myriad X мы стремились перевернуть традиционные представления о возможностях VPU. В результате нам удалось добиться высочайшей производительности при решении задач машинного зрения и искусственного интеллекта. При этом наш новый модуль демонстрирует великолепные показатели в области энергопотребления и тепловыделения, что особенно важно при создании автономных устройств нового поколения».
Новый модуль подходит для создания автономных устройств. На фоне компактных размеров он демонстрирует общую вычислительную мощь более 4 TOPS. Создателям модуля Myriad X удалось добиться удачной интеграции ускорителя Neural Compute Engine, обеспечивающего поддержку обработки визуальной информации и задач глубокого обучения в режиме реального времени. Ускоритель работает в тесной связке с другими компонентами модуля, среди которых:
- Программируемые 128-битные векторные процессоры VLIW: параллельное решение нескольких вычислительных задач по обработке изображений и визуальной информации при помощи 16 специально оптимизированных векторных процессоров.
- Конфигурируемые шины MIPI: возможность одновременного подключения до 8 RGB-камер формата HD напрямую к модулю Myriad X. 16 шин MIPI наряду с другими интерфейсами модуля обеспечивают пропускную способность при обработке визуальной информации до 700 миллионов пикселей в секунду.
- Усовершенствованные ускорители для задач машинного зрения: более 20 аппаратных ускорителей для анализа оптических потоков и обработки трёхмерных сцен без задействования вычислительных ресурсов центрального процессора.
- Унифицированная встроенная память 2.5 Мб: централизованная архитектура встроенной памяти микропроцессора обеспечивает внутреннюю пропускную способность до 450 Гб/с, что позволяет снизить уровень задержки сигнала и сократить энергопотребление за счёт уменьшения количества данных, передаваемых за пределы процессора.
Myriad X является самым современным продуктом в линейке VPU-модулей Movidius™, созданных специально для обработки визуальной информации. VPU-модули Movidius отличаются великолепной производительностью на фоне низкого энергопотребления. Подобных результатов удалось добиться за счёт интеграции трех ключевых компонентов, необходимых для решения задач машинного зрения и глубокого обучения: (1) массива программируемых векторных процессоров VLIW, специально оптимизированных для задач машинного зрения и глубокого обучения; (2) набора аппаратных ускорителей для обработки визуальных потоков, интерфейсов машинного зрения и алгоритмов глубокого обучения; и (3) унифицированного модуля памяти, позволяющего минимизировать передачу данных за пределы процессора.
Смотреть продукцию Intel на нашем сайте
Впервые в истории модуль Myriad X получил встроенный аппаратный ускоритель для поддержки нейросетей (Neural Compute Engine), возможности которого позволяют решать задачи глубокого обучения на уровне конечных устройств. Ускоритель Neural Compute Engine представляет собой самостоятельный блок в структуре микропроцессора, специально разработанный для высокоскоростной вычислительной поддержки нейросетей. Выдающаяся производительность и низкое энергопотребление ускорителя Neural Compute Engine открывают возможности для создания нового поколения автономных устройств, способных видеть и понимать окружающий мир, а также реагировать на изменения среды в реальном масштабе времени. Использование ускорителя Neural Compute Engine в составе архитектуры модуля Myriad X позволило добиться вычислительной мощности на уровне 1 TOPS при решении задач глубокого обучения на базе нейросетей.
«Мы стоим на пороге эпохи, когда машинное зрение и технологии глубокого обучения станут стандартным функционалом для миллиардов самых различных устройств вокруг нас», – заявил Реми Эль-Узан (Remi El-Ouazzane), вице-президент и руководитель Movidius, Intel New Technology Group. «Достижения в области вычислительных систем открывают дорогу для появления устройств, способных анализировать визуальную информацию не хуже человека. При создании модуля Myriad X мы стремились перевернуть традиционные представления о возможностях VPU. В результате нам удалось добиться высочайшей производительности при решении задач машинного зрения и искусственного интеллекта. При этом наш новый модуль демонстрирует великолепные показатели в области энергопотребления и тепловыделения, что особенно важно при создании автономных устройств нового поколения».
Новый модуль подходит для создания автономных устройств. На фоне компактных размеров он демонстрирует общую вычислительную мощь более 4 TOPS. Создателям модуля Myriad X удалось добиться удачной интеграции ускорителя Neural Compute Engine, обеспечивающего поддержку обработки визуальной информации и задач глубокого обучения в режиме реального времени. Ускоритель работает в тесной связке с другими компонентами модуля, среди которых:
- Программируемые 128-битные векторные процессоры VLIW: параллельное решение нескольких вычислительных задач по обработке изображений и визуальной информации при помощи 16 специально оптимизированных векторных процессоров.
- Конфигурируемые шины MIPI: возможность одновременного подключения до 8 RGB-камер формата HD напрямую к модулю Myriad X. 16 шин MIPI наряду с другими интерфейсами модуля обеспечивают пропускную способность при обработке визуальной информации до 700 миллионов пикселей в секунду.
- Усовершенствованные ускорители для задач машинного зрения: более 20 аппаратных ускорителей для анализа оптических потоков и обработки трёхмерных сцен без задействования вычислительных ресурсов центрального процессора.
- Унифицированная встроенная память 2.5 Мб: централизованная архитектура встроенной памяти микропроцессора обеспечивает внутреннюю пропускную способность до 450 Гб/с, что позволяет снизить уровень задержки сигнала и сократить энергопотребление за счёт уменьшения количества данных, передаваемых за пределы процессора.
Myriad X является самым современным продуктом в линейке VPU-модулей Movidius™, созданных специально для обработки визуальной информации. VPU-модули Movidius отличаются великолепной производительностью на фоне низкого энергопотребления. Подобных результатов удалось добиться за счёт интеграции трех ключевых компонентов, необходимых для решения задач машинного зрения и глубокого обучения: (1) массива программируемых векторных процессоров VLIW, специально оптимизированных для задач машинного зрения и глубокого обучения; (2) набора аппаратных ускорителей для обработки визуальных потоков, интерфейсов машинного зрения и алгоритмов глубокого обучения; и (3) унифицированного модуля памяти, позволяющего минимизировать передачу данных за пределы процессора.
Смотреть продукцию Intel на нашем сайте